多核心多线程
采用至强2600V3V4系列处理器强劲性能带来快速处理速度，轻松处理密集型任务，实现快速稳定的性能。
功能优势
机架式服务器
可随着业务需求的增长进行扩展，节约节省空间理想选择，同时不影响功能或潜力。
8张GPU显卡
支持8张GPU拓展，提升计算性能，加速处理大规模鼓据中心工作负载，支持NVDIA GPU加速计算。
服务器解决方案应用领域
NVIDIA GPU
深度学习无处不在，应用广泛
NVIDIA致力于加深学习发展方面
深度学习是利用复杂的多级深度神经网络来打造一些系统，这些系统能够从海量的未标记训练数据中进行特征检测
海量训练数据的出现以及GPU计算所提供强大而高效的并行计算促进了机器学习的广泛应用
基于NVIDIA GPU的服务器对以下深度学习的应用软件有优化
*以上数据来源NVIDIA官方网站
加速的DNN和训练性能
NVIDIA GPU 擅长处理并行工作负载，可让网络提速10～20倍，从而将各个数据训练迭代 周期从几个星期缩短为几天。实际上，GPU在仅仅三年内更将深度神经网络（DNN）的训练提高50倍（这一速度远超摩尔定律）预计在未来十年还将提升10倍
快速的人工智能应用程序开发 人工智能正在以加快的速度进行创新，今天，计算机不仅是在学习，而且是在独立思考。这位机器人，医学和自动驾驶汽车等应用程序领域提供了好时机。你可以快速设计核部署深度学习应用程序，以利用这些不可思议的突破性技术
*以上数据来自NVIDA及MathWorks官方网站
深度学习是人工智能（AI）中发展迅速的领域之一，可帮助计算机理解大量图像，声音和文本形式的数据。利用多层次的神经网络，想做的计算机学习人类观察、学习复杂的情况，并做出相应的反应。通过改进机器学习算法和升级计算硬件，各个行业中需求的公司都在考虑采用深度学习技术来处理不断增长的数据量
多种案例 一对一定制
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